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산업 프로젝트 기반 인공지능 빅데이터 분석가 과정 글로벌아이티개발

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작성자 엑스 작성일20-12-14 13:22 조회325회 댓글0건

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산업 프로젝트 기반 인공지능 빅데이터 분석가 과정 글로벌아이티개발
 
교육기관명  :  글로벌아이티(IT)인재개발학원 
교육장위치  :  서울 관악구 봉천동신주소 : 서울특별시 관악구 남부순환로 1820 (봉천동 에그엘로우) 에그옐로우빌딩 14층
문의처  :  02-3673-3323
수강료  :  전액무료교육
훈련수당  :  훈련수당지급
교육기간  :  2020-12-29 ~ 2021-07-02 (총 6개월과정)
수업시간  :  평일반
교육인원  :  20명
지원자격  :  미취업자, 졸업예정자 , 6개월 동안 충실히 교육이 가능한자
등록시구비서류  :  학원양식,신분증,졸업증명서
과정소개
▶훈련목표
빅데이터 분석에 대한 전반적인 프로세스와 플랫폼의 종류, 활용도를 파악한 후, 빅데이터 분석 과정에서 사용되어지는 언어인 파이썬과 R을 사용법을 익히고, 머신러닝, 딥러닝의 알고리즘을 적극 수용하여 빅데이터의 수집, 저장, 처리, 분석, 시각화를 할 수 있는 오픈소스 소프트웨어의 활용법을 익혀 빅데이터 분석가로써의 초석을 다질 수 있다.

■ K-Digital Training
2020년 디지털 핵심 실무인재 양성(K-Digital Training)사업」은 한국형 뉴딜이 효과적으로 시행되기 위해 이를 뒷받침할 우수 인재, 구직 청년과 실직·경력단절 등 일자리 어려움에 처한 국민에게 디지털 전환을 위한 수준 높은 직업훈련을 제공해 디지털 분야의 핵심 실무인재로 양성하기 위해 올해 처음 개설된 과정이다.

고용노동부는 한국형 뉴딜(사람투자)의 핵심과제인 KDigital Training에 참여하는 총 43개 혁신교육훈련기관 등을 통해서 3,600여명의 청년에게 디지털 일자리로의 취업을 위한 교육기회를 제공하고 향후 5년간 18만명까지 이를 확대해 나갈 계획입니다. 고용노동부는 KDigital Training이 기존 교육훈련사업과 다른 이유를 청년들의 4가지 워너비로 설명하였습니다.
교육내용
산업 프로젝트 기반 인공지능 빅데이터 분석가 과정
교육기간 : 문의 : 02-3673-3323  카톡상담:gukbi 
개강일자 : (6개월/960시간 교육)
과정수준 : 핵심
■ 연수분야
제4차 산업 혁명(fourth industrial revolution, 4IR)은 정보통신기술(ICT)의 융합으로 이루어낸 혁명 시대를 말하며, 2016년 1월 20일 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에서 처음 언급된 개념입니다. 학자에 따라 제시하는 키워드는 조금씩 다르지만, 대체로 기계 학습과 인공지능의 발달이 주요 수단으로 꼽히고 있으며, 18세기 초기 산업 혁명 이후 네 번째로 중요한 산업 시대입니다. 이 혁명의 핵심은 인공지능, 로봇공학, 사물 인터넷, 무인 운송 수단(무인 항공기, 무인 자동차), 3차원 인쇄, 나노 기술과 같은 6대 분야에서 새로운 기술 혁신이며, 제 4차 산업혁명의 핵심은 역시 ‘인공지능’입니다
인간의 지능에 가장 밀접한 것으로는 학습이 있습니다. 학습은 새로운 지식을 습득하는 수단이라고 할 수 있죠. 이 학습을 기계가 할 수 있게 만들면서 패턴을 찾고 가장 효율적인 결과를 낼 수 있게 하는 것을 기계학습 또는 머신러닝이라고 합니다.
인간의 지능에 가장 밀접한 것으로는 학습이 있습니다. 학습은 새로운 지식을 습득하는 수단이라고 할 수 있죠. 이 학습을 기계가 할 수 있게 만들면서 패턴을 찾고 가장 효율적인 결과를 낼 수 있게 하는 것을 기계학습 또는 머신러닝이라고 합니다.
머신러닝의 기본적인 순서로는 데이터를 먼저 만들고 정리하는 과정을 통해서 추상화된 모형을 바탕으
로 훈련과 테스트를 반복해서 얻은 일반화된 알고리즘을 도출하는 순서로 진행됩니다
딥러닝은 사물 및 데이터를 모아서 분류하는데 사용하는 기술인데 이 기술을 적용하게 되면 모든 판단 기준을 정해주지 않아도 기계 스스로가 인지하고 추리하여 판단 할 수 있게 됩니다. 이용 가능 범위로는 음성 / 이미지 인식과 사진 분석 등등 아주 광범위하게 활용할 수 있습니다. 이러한 딥러닝의 특징을 구글 / 페이스북 / 마이크로소프트 / 바이두 등의 기업들이 데이터를 분석하는 등의 서비스에 적극 활용하고 있습니다.
딥러닝은 사물 및 데이터를 모아서 분류하는데 사용하는 기술인데 이 기술을 적용하게 되면 모든 판단 기준을 정해주지 않아도 기계 스스로가 인지하고 추리하여 판단 할 수 있게 됩니다. 이용 가능 범위로는 음성 / 이미지 인식과 사진 분석 등등 아주 광범위하게 활용할 수 있습니다. 이러한 딥러닝의 특징을 구글 / 페이스북 / 마이크로소프트 / 바이두 등의 기업들이 데이터를 분석하는 등의 서비스에 적극 활용하고 있습니다.
머신러닝의 기본적인 순서로는 데이터를 먼저 만들고 정리하는 과정을 통해서 추상화된 모형을 바탕으로 훈련과 테스트를 반복해서 얻은 일반화된 알고리즘을 도출하는 순서로 진행 됩니다
■ 과정 커리큘럼
구분
교과목
교육내용
이론
기초
빅데이터와 비즈니스
빅데이터의 기본적인 개념을 알 수 있고, 프로젝트 진행시 필요한 구성 요소들을 도출할 수 있어 빅데이터 분석 기획시 프로젝트 계획을 수립할 수 능력이 필요함.
기계학습과 딥러닝
빅데이터 분석을 위해서는 통계학적 지식이 필요하다는 요구가 있었고, 딥러닝과 신경망에 대한 기본적인 지식을 가지고 개발에 참여를 해야 하는 능력이 필요하다는 요구사항을 반영함
실습
기초
리눅스 구축 및 프로그래밍
빅데이터 분석을 위한 시스템 구현에 필요한 OS로 리눅스의 기본적인 설치와 프로그래밍 기술과 능력이 필요하다는 요구사항을 반영함
자바와 스프링 부트
기본적으로 웹 개발 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구사항을 반영함
관계형 DB 구축 및 성능 관리
빅데이터 저장 기술에 대한 역량을 갖추고 있어야 하는 요구를 반영할 것으로 관계형 데이터베이스 정규화와 튜닝 등을 하여 성능 관리 능력을 함양시킴.
파이썬 기본 및 응용
빅데이터 분석에 사용되는 파이썬에 대한 기본적인 문법을 익히고, 빅데이터 분석에 필요한 API 활용법, 모듈 활용법 등의 역량을 갖추어 한다는 요구 사항을 반영시킴
파이썬 웹 프로그래밍
파이썬의 API를 활용한 웹 서버 개발 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
NoSQL
관계형 DB 뿐 아니라 비정형화된 자료에 대한 처리 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
하둡 시스템 활용 및 빅데이터 처리
빅데이터 분석을 위한 시스템 구축을 해야 하는데, 분산 처리를 할 수 있도록 하둡의 설치 및 구성, 사용법에 대한 처리 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
실습
심화
R과 빅데이터 처리
오픈 소스로 빅데이터 분석 도구로 활용되는 통계학적 R 분석과 데이터 처리 프로세스를 활용할 수 있는 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
빅데이터와 파이썬 API 활용
딥러닝 알고리즘 등 파이썬 API를 통하여 넘파이, 판다스 등의 분석 능력을 함양하고 이를 토대로 자연어 처리, 데이터 처리 등의 파이썬 라이브러리의 사용 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함.
프로젝트
미니 프로젝트 1
공공정보 및 웹 정보를 활용한 빅데이터 분석 실무 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 미니 프로젝트에서 개별적을 실시함.
미니 프로젝트 2
R과 파이썬을 활용한 실제 빅데이터 분석 실무 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 미니 프로젝트에서 팀별로 실시함
산업체 연계 프로젝트
기업에서 직접 내 주는 프로젝트 주제를 가지고 프로젝트 방법론에 입각하여 프로젝트를 수행 할 수 있어야 한다는 능력에 대한 요구 사항 반영함
현업 프로젝트 튜터링
코로나 19로 인하여 잦은 대면 멘토링을 지양해야 한다는 기업의 요구 사항을 반영하여 미니 프로젝트를 실시할 때 개별 현업 프로젝트 튜터링을 실시함.
현업 프로젝트 멘토링
기업에서 내어주는 프로젝트를 직접 현업에서 뛰고 있는 실무자들이 멘토링을 해 주는 과정으로 현업 프로젝트에 대한 멘토링으로 기업과 연수생의 만족도를 높임
기타
취업특강, 실전실무특강,
프로젝트발표회
취업에 필요한 역량을 갖추었으면, 그 역량을 보여줄 수 있는 자기소개서 작성 및 면접에 대한 대비를 해 주었으면 좋겠고, 특히 협업에 대한 부분으로 gitHUB 등 실무에 대한 요구사항들이 있어 반영하였음.
실습
기초
리눅스 구축 및 프로그래밍
빅데이터 분석을 위한 시스템 구현에 필요한 OS로 리눅스의 기본적인 설치와 프로그래밍 기술과 능력이 필요하다는 요구사항을 반영함
자바와 스프링 부트
기본적으로 웹 개발 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구사항을 반영함
관계형 DB 구축 및 성능 관리
빅데이터 저장 기술에 대한 역량을 갖추고 있어야 하는 요구를 반영할 것으로 관계형 데이터베이스 정규화와 튜닝 등을 하여 성능 관리 능력을 함양시킴.
파이썬 기본 및 응용
빅데이터 분석에 사용되는 파이썬에 대한 기본적인 문법을 익히고, 빅데이터 분석에 필요한 API 활용법, 모듈 활용법 등의 역량을 갖추어 한다는 요구 사항을 반영시킴
파이썬 웹 프로그래밍
파이썬의 API를 활용한 웹 서버 개발 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
NoSQL
관계형 DB 뿐 아니라 비정형화된 자료에 대한 처리 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
하둡 시스템 활용 및 빅데이터 처리
빅데이터 분석을 위한 시스템 구축을 해야 하는데, 분산 처리를 할 수 있도록 하둡의 설치 및 구성, 사용법에 대한 처리 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
실습
심화
R과 빅데이터 처리
오픈 소스로 빅데이터 분석 도구로 활용되는 통계학적 R 분석과 데이터 처리 프로세스를 활용할 수 있는 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
빅데이터와 파이썬 API 활용
딥러닝 알고리즘 등 파이썬 API를 통하여 넘파이, 판다스 등의 분석 능력을 함양하고 이를 토대로 자연어 처리, 데이터 처리 등의 파이썬 라이브러리의 사용 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함.
프로젝트
미니 프로젝트 1
공공정보 및 웹 정보를 활용한 빅데이터 분석 실무 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 미니 프로젝트에서 개별적을 실시함.
미니 프로젝트 2
R과 파이썬을 활용한 실제 빅데이터 분석 실무 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 미니 프로젝트에서 팀별로 실시함
산업체 연계 프로젝트
기업에서 직접 내 주는 프로젝트 주제를 가지고 프로젝트 방법론에 입각하여 프로젝트를 수행 할 수 있어야 한다는 능력에 대한 요구 사항 반영함
현업 프로젝트 튜터링
코로나 19로 인하여 잦은 대면 멘토링을 지양해야 한다는 기업의 요구 사항을 반영하여 미니 프로젝트를 실시할 때 개별 현업 프로젝트 튜터링을 실시함.
현업 프로젝트 멘토링
기업에서 내어주는 프로젝트를 직접 현업에서 뛰고 있는 실무자들이 멘토링을 해 주는 과정으로 현업 프로젝트에 대한 멘토링으로 기업과 연수생의 만족도를 높임
기타
취업특강, 실전실무특강,
프로젝트발표회
취업에 필요한 역량을 갖추었으면, 그 역량을 보여줄 수 있는 자기소개서 작성 및 면접에 대한 대비를 해 주었으면 좋겠고, 특히 협업에 대한 부분으로 gitHUB 등 실무에 대한 요구사항들이 있어 반영하였음.
사람은 늙고 나이 들어서 새로운 도전에 대한 꿈을 중단하는 것이 아니라, 새로운 도전에 대 한 꿈을 접을 때 늙는다. 만약 꿈이 없다면 나는 나도 모르는 사이에 천천히, 그러나 확실히 시 들어 버릴 것이다












태아보험 비교사이트 마스크수혜주 대부분의 사람들에게 가장 위험한 일은 목표를 너무 높게 잡고 거기에 이르지 못하는 것이 아 니라, 목표를 너무 낮게 잡고 거기에 도달하는 것이다당신 앞에는 어떠한 장애물도 없다. 망설이는 태도가 가장 큰 장애물이다. 결심을 가지면 드 디어 길이 열리고 현실은 새로운 국면으로 접어든다

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